Insights

Überblick

Die Übersichtskachel gibt Ihnen Information über die wichtigsten Anomaliedaten des Endpoints:

• Anomaliegrad (hoch = rot, erhöht = gelb, normal = grün)

• Anomalie-Score: Mithilfe des Anomalie-Scores erfolgt die Einordnung des Endpoints in seinen Anomaliegrad (0 - 0.89 normal, 0.90 - 1.00 erhöht, >1 hoch). Die kleine, hochgestellte Zahl zeigt den Trend an (Erhöhung oder Verringerung im Vergleich mit der Erfassung zuvor).

• Erkennungsrate (Angabe in Prozent, wie oft bei diesem Endpoint in den letzten sieben Tagen ein auffälliger Anomalie-Score erfasst wurde)

• Status (auffällig, unauffällig oder ignoriert): Mithilfe des Umschalt-Buttons aktivieren oder deaktivieren Sie hier den Status „ignoriert“.

• Letzte Erfassung (Zeitpunkt, wann dieser Endpoint zum letzten Mal erfasst wurde; der letzte Kontakt zum Endpoint)

HINWEIS
	Ist der Anomaliegrad normal (grün), dann ist der Umschaltu-Button, mit dem der Status auf „ignoriert“ gesetzt werden kann, deaktiviert. Die Statusänderung ist nur dann möglich, wenn ein Endpoint auffällig ist, also im Anomaliegrad erhöht (gelb) oder hoch (rot).

KI-generierte Analyse

Im Bereich der KI-generierten Analyse sehen Sie die Top 3-Anomalien des in den letzten sieben Tagen auffälligsten Anomalie-Messzeitpunkts. Bei weniger Auffälligkeiten, sehen Sie weniger als drei Ergebnisse. Hat der Endpoint einen grünen Anomaliegrad, wird nichts angezeigt. Die KI-berechneten Ergebnisse sind aufgeteilt in:

• Einen aussagekräftigen Titel

• Die zugehörige Metrik (technische Leistungskennzahl)

• Die zugehörige Anomaliekategorie (Stabilität, Festplatte, CPU, RAM, System, Akku, Netzwerk)

• Untersuchen-Button: Wenn er verfügbar ist, nutzen Sie ihn, um direkt an die zur Anomalie zugehörigen Stelle zu navigieren.

• Einfluss auf den Gesamtwert (bezogen auf den Anomalie-Score in Prozent); Je höher dieser Einflusswert, desto eher empfiehlt sich eine Gegenmaßnahme.

• Troubleshooting-Checkliste: Hier erhalten Sie eine praktische Checkliste, die Sie auf die wichtigsten Troubleshooting-Punkte hinweist.

• Erklärungen:

  • Was wird gemessen: Die KI erklärt Ihnen, was bei dieser Anomalie gemessen wurde und was die Messung bedeutet.

  • Funktionsweise: Hier erhalten Sie Hintergrundwissen zum Funktionsablauf des Systems.

  • Beispiel: Mithilfe eines einfachen Beispiels soll die Auswirkung der Anomalie verdeutlicht werden.

  • Mögliche Folgen: Mittels KI ist hier eine Auswahl in Frage kommender Folgen und Auswirkungen der Anomalien auf den Endpoint aufgeführt.

Aktionen-Button: Über diesen Button haben Sie die Möglichkeit:

Insights weiterleiten:

Wenn Sie auf Insights weiterleiten klicken, öffnet sich ein Dialog, der Ihnen erlaubt, den Betreff zu editieren sowie, ganz unten, Zusätzliche Informationen einzugeben. Standardmäßig ist der Betreff „Insights: KI-basierte Analyse“ eingetragen. Außerdem sind die Informationen gelistet, die gesendet werden:

• Von wem wird diese E-Mail geschickt: Hier wird die E-Mail des Senders eingetragen.

• Aus welcher Kategorie von baramundi perform2work stammen die Daten?

• Wie ist der Name des Endpoints, von dem die Daten stammen?

• Übersicht der wichtigsten Daten zur Anomalie: Anomaliegrad, Anomalie-Score, Trend Anomalie-Score, Erkennungsrate, Status

• Vorschau der KI-generierten Analyse

Klicken Sie abschließend auf Senden, wenn Sie die KI-Analyse des gewählten Endpoints an die eingestellte Zieladresse weiterleiten möchten.